La llamada campana de Gauss es conocida también como la "curva de normalidad". Esta imagen es conocida por muchas personas, pero las posibles irregularidades algunas menos.
En el ámbito de la educación, a veces nos olvidamos de una característica de ésta que es la curtosis; es decir el mayor o menor apuntamiento de la misma.
Una vez que observamos esta característica, habría que intentar explicar los casos que se salen de la norma.
¿Por qué en algunos casos el tramo central aparece como aplanado, como si algo tirara de él hacia abajo?
En Educación dos áreas en las que ese fenómeno puede aparecer: la de los rendimientos y la de las capacidades. Y no podemos sino considerar qué tipo de factores ambientales "tiran" de la curva hacia abajo, aplanándola. Expectativas de progreso, basadas o no en la educación, deficiencias del sistema educativo, déficits previo de formación, empobrecimiento cultural (culturas de la marginalidad o del rechazo indiscriminado...), entre otros muchos...
En el caso de los tests de inteligencia es un problema de más difícil solución, puesto que requiere averiguar qué porcentaje de la variabilidad es atribuible a la "fuente de error" en que se constituyen los factores antes mencionados. Es decir, en el caso que nos ocupa, ¿a qué se debe la deformación de la curva de Gauss, no sólo en cuanto a una disminución de la curtosis o, más aún, el desplazamiento de la Moda hacia la izquierda, produciendo una clara asimetría?
O, más aún, ya que sospechamos las causas que lo provocan (entre las que destacamos la alta contaminación cultural de los tests empleados o la alta desmotivación para hacerlos), lo que en realidad nos preocupa más de este hecho es qué porcentaje debemos atribuir a esta variable de error, para no tener que tirar a la basura los resultados obtenidos.
Así pues, necesitamos ayuda de los estadísticos en este asunto. Mientras tanto tendremos que conformarnos con hacer un uso orientativo de estos resultados, o buscar en ellos unos buenos predictivos del rendimiento académico, debido a la presumible influencia de la motivación en los mismos.
Lo que sí parece es que ese aplanamiento de la curva (curtosis negativa) parece deberse a una "fuga de datos" desde las posiciones centrales hacia la izquierda; es decir hacia los valores negativos de la curva. Como un vaciamiento, testimonio de que parte de la muestra que podría estar en valores centrales, se queda rezagada, a causa de ineficacia del sistema, que cuando no se identifica puede ser considerads como error estadístico.
Lo anterior vale con respecto a los valores académicos, pero los resultados son aún más alarmantes con respecto al rendimiento en los test de inteligencia, ahí parece que lo que se ha desplazado no es la curva, pues ésta parece regirse por el principio de normalidad -más o menos- y tampoco tiene una excesiva o escasa curtosis; es que parece que lo que se ha desplazado hacia la derecha es el eje de ordenadas y todo esos valores de la curva se desplazan hacia la izquierda; es decir, hacia el lado de los bajos rendimientos
